18 फरवरी को, शंघाई मेटा नेटवर्क प्रौद्योगिकी कंपनी ने अपने नवीनतम शोध मॉडल - 'शैलो रिसर्च' का उद्घाटन किया। यह सुविधा एआई तकनीक का उपयोग करके तेजी से जानकारी एकत्र करने और प्रारंभिक विश्लेषण पूरा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे उपयोगकर्ता कम समय में मूल्यवान शोध परिणाम प्राप्त कर सकें।

प्रौद्योगिकी की दुनिया में, ऐपल और मेटा के दो दिग्गज चुपचाप एआई-आधारित ह्यूमनॉइड रोबोटों की दौड़ में शामिल हो रहे हैं। हालांकि इन दोनों कंपनियों के बीच कुछ क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा है, लेकिन इस बार सहयोग और प्रतिस्पर्धा का मिश्रण संभवतः प्रौद्योगिकी के एक नए अध्याय की शुरुआत करेगा। ऐपल उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स का एक अग्रणी है, और इसकी स्मार्ट हार्डवेयर क्षेत्र में नवोन्मेषक क्षमता निर्विवाद है। हाल ही में खबरें आई हैं कि ऐपल कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक प्रौद्योगिकी में भारी निवेश कर रहा है, जिसका लक्ष्य एक ऐसा ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करना है जो मानव के साथ स्वाभाविक बातचीत कर सके। हालांकि वर्तमान में ऐप्पल

हाल ही में, मेटा के CEO मार्क जकरबर्ग और ट्रंप के बीच गठबंधन, और उनके यूरोपीय मूल्यों के प्रति स्पष्ट नकार ने एक चिंताजनक प्रश्न उठाया: क्या यूरोप के संगठनों को मेटा के एआई मॉडल का उपयोग जारी रखना चाहिए? कुछ समय पहले, मेटा ने यूरोपीय संघ की आलोचना की थी कि उसने उसके यूरोपीय उपयोगकर्ताओं के डेटा का उपयोग एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए रोक दिया था, जिसे स्थानीयकरण के लिए महत्वपूर्ण माना गया। हालाँकि, जकरबर्ग का हालिया बयान इन मूल्यों के उलट है, उन्होंने ट्रंप प्रशासन के साथ सहयोग करने की घोषणा की, ताकि कथित बाहरी राजनीति का विरोध किया जा सके।

जैसे-जैसे व्यवसाय बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का अधिक से अधिक उपयोग कर रहे हैं, मॉडल के ज्ञान की सटीकता को बढ़ाने और भ्रांतियों की घटना को कम करने का तरीका एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। मेटा एआई के शोधकर्ताओं ने एक नए पेपर में "स्केलेबल मेमोरी लेयर" का प्रस्ताव दिया है, जो शायद इस समस्या का समाधान प्रदान कर सके। स्केलेबल मेमोरी लेयर का मूल विचार LLMs में अधिक पैरामीटर जोड़ना है जबकि अनुमान लगाने के समय गणना संसाधनों को न बढ़ाते हुए, जिससे इसकी सीखने की क्षमता बढ़ सके। यह आर्किटेक्चर उन एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त है जिन्हें बड़ी मात्रा में तथ्यात्मक ज्ञान को संग्रहित करने की आवश्यकता है लेकिन फिर भी प्रदर्शन बनाए रखना है।

मेटा भविष्य के लिए आधारभूत संरचना तैयार कर रहा है, योजनाएँ हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित प्रोफाइल फेसबुक और इंस्टाग्राम पर सामान्य उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करें। कुछ उपकरणों को पहले ही बाजार में पेश किया जा चुका है, मेटा उम्मीद करता है कि ये एआई पात्र उसकी सोशल नेटवर्क का नियमित हिस्सा बन जाएंगे। मेटा के जनरेटिव एआई उपाध्यक्ष कॉनर हेज़ ने कहा कि कंपनी को उम्मीद है कि समय के साथ, एआई पात्र सोशल प्लेटफॉर्म का हिस्सा बन जाएंगे और मानव खातों के समान क्षमता प्राप्त करेंगे।

मेटा कंपनी के एआई अनुसंधान प्रमुख यान लेकुन ने हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा कि वर्तमान के एआई सिस्टम उतने शक्तिशाली नहीं हैं जितना कि कुछ शोधकर्ताओं द्वारा प्रचारित किया जाता है। उन्होंने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सच्ची समझ, योजना और तर्क करने की क्षमता अभी भी अपर्याप्त है, और मानवीय बुद्धिमत्ता के लिए कई बार "सं概नात्मक突破" की आवश्यकता होगी। छवि स्रोत नोट: छवि एआई द्वारा उत्पन्न, छवि लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney लेकुन ने OpenAI और Google DeepMind के एआई के प्रति अत्यधिक आशावादी दृष्टिकोण की आलोचना की है, और मानते हैं कि मानव

आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, मॉडल को प्रशिक्षित करना केवल बेहतर आर्किटेक्चर डिजाइन करने के बारे में नहीं है, बल्कि डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की आवश्यकता है। आधुनिक एआई मॉडल को बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और इसे जीपीयू और अन्य त्वरक उपकरणों तक तेजी से पहुँचाना होता है। हालाँकि, पारंपरिक डेटा लोडिंग सिस्टम अक्सर इस आवश्यकता को पूरा करने में असफल होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप जीपीयू का बेकार रहना, प्रशिक्षण समय का बढ़ना और लागत का वृद्धि होती है। विशेष रूप से जब स्केल करने या विभिन्न प्रकार के डेटा को प्रोसेस करने की आवश्यकता होती है, यह समस्या और अधिक गंभीर हो जाती है। इन समस्याओं के समाधान के लिए, मेटा एआई ने SPDL (स्केलेबल) विकसित किया है।

मेटा लुइसियाना के उत्तर-पूर्वी क्षेत्र की आर्थिक परिदृश्य को पुनः आकार दे रहा है। इस तकनीकी दिग्गज की योजना रिचलैंड पैरिश में एक एआई ऑप्टिमाइज्ड डेटा सेंटर स्थापित करने की है, जिसे स्थानीय रूप से 6,500 से अधिक नौकरियों का सृजन करने की उम्मीद है। रिचलैंड पैरिश स्कूल डिस्ट्रिक्ट के अधीक्षक शेल्टन जोन्स इस परियोजना से बहुत期待 कर रहे हैं। वे स्थानीय श्रम विकास बोर्ड और हाई स्कूलों के प्राचार्यों के साथ मिलकर इन आगामी नौकरी के अवसरों के लिए तैयारी कर रहे हैं। विविध गोल मेज चर्चा के माध्यम से, वे लक्षित इंटर्नशिप और अन्य कार्यक्रमों की योजना बना रहे हैं।

विशाल क्लाउड अवसंरचना के प्रबंधन में, यहां तक कि एक छोटे से प्रदर्शन में कमी भी महत्वपूर्ण संसाधनों की बर्बादी का कारण बन सकती है। उदाहरण के लिए, मेटा जैसी कंपनियों में, एक एप्लिकेशन की गति में 0.05% की कमी नजर में मामूली लगती है, लेकिन जब लाखों सर्वर एक साथ कार्य कर रहे होते हैं, तो यह मामूली देरी हजारों सर्वरों के बर्बादी में जमा हो जाती है। इसलिए, समय पर इन छोटे प्रदर्शन की कमी का पता लगाना और उसे हल करना मेटा के लिए एक बड़ा चुनौती है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, मेटा एआई ने FBDetect लॉन्च किया।

हाल ही में, मेटा कंपनी ने इंस्टाग्राम प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ताओं की उम्र की भविष्यवाणी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करने की घोषणा की है, ताकि किसी भी संदिग्ध रूप से उम्र छिपाने वाले उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से किशोर खाते में स्थानांतरित किया जा सके। यह कदम सोशल मीडिया प्लेटफार्मों के किशोरों के मानसिक स्वास्थ्य पर प्रभाव के प्रति व्यापक चिंता के बीच उठाया गया है। मेटा ने इस वर्ष सितंबर में किशोर खातों को पेश किया था। किशोर खाते 13 से 17 वर्ष के उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए हैं, जिनमें कई प्रतिबंधित विकल्प शामिल हैं, जैसे कि कौन उनसे संपर्क कर सकता है और वे क्या सामग्री देख सकते हैं। उसी समय, यह खाता

मेटा FAIR, कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक को संयुक्त रूप से पेश किया है, जिसे सोचने की प्राथमिकता अनुकूलन (TPO) कहा जाता है। यह नवाचार बड़े भाषा मॉडल (LLM) की निर्देशों के प्रति उत्तर की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए बनाया गया है। पारंपरिक मॉडल के केवल अंतिम उत्तर पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, TPO मॉडल को अंतिम उत्तर देने से पहले, आंतरिक रूप से सोचने और विचार करने की अनुमति देता है, जिससे अधिक सटीक और सुसंगत उत्तर उत्पन्न होते हैं। TPO तकनीक का मूल सुधारित श्रृंखला सोच (CoT) अनुमान विधि है। यह विधि प्रशिक्षण प्रक्रिया में।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, गूगल और मेटा जैसे तकनीकी कंपनियां अपने प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता टिप्पणियों या समीक्षाओं का उपयोग करके एआई प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करती हैं, जिससे नए मानहानि कानूनों का जोखिम उत्पन्न हो सकता है। ऑस्ट्रेलिया के कानूनी विशेषज्ञों ने指出 किया है कि जब उपयोगकर्ता गूगल या फेसबुक पर संदिग्ध मानहानि टिप्पणी करते हैं तो आमतौर पर उपयोगकर्ता स्वयं कानूनी जिम्मेदारी का सामना करते हैं। हालांकि, 2021 में ऑस्ट्रेलिया के उच्च न्यायालय ने डिलन वॉले मामले में एक महत्वपूर्ण निर्णय दिया, जिसमें यह माना गया कि मानहानि टिप्पणियों को प्रस्तुत करने वाले प्लेटफार्मों, जैसे कि सोशल मीडिया पृष्ठ, भी इसके लिए उत्तरदायी हो सकते हैं।

क्या आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल वास्तव में मानव की तरह याद, सोच, योजना और तर्क कर सकते हैं? कुछ एआई प्रयोगशालाएँ ऐसा महसूस कराती हैं कि हम 'मानव-स्तरीय एआई' के करीब हैं, लेकिन मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन ने सबको ठंडा कर दिया। उनका मानना है कि इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए हमें शायद दस साल की मेहनत करनी होगी, और इसकी कुंजी 'विश्व मॉडल' में निहित है। इस साल की शुरुआत में, ओपनएआई ने एक नई विशेषता पेश की, जिसमें दावा किया गया था कि इसका चैटजीपीटी...

मेटा ने बुधवार को घोषणा की कि इसकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्षमताएँ 21 नए देशों में विस्तारित होने जा रही हैं। इस सेवा का नाम मेटा एआई है, जो संवाद और खोज के लिए चैटबॉट प्रदान करने के साथ-साथ एक रचनात्मक स्टूडियो भी शामिल है जो पाठ इनपुट के आधार पर चित्र उत्पन्न कर सकता है। मेटा के प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, मेटा एआई अब ब्राज़ील, बोलीविया, ग्वाटेमाला, पाराग्वे, फिलीपींस और यूके सहित 21 देशों में धीरे-धीरे ऑनलाइन हो गया है। इन देशों के अलावा, कई अन्य लैटिन अमेरिकी और एशियाई देश भी शामिल हैं।

हाल ही में, मेटा ने एक नई फीचर का परीक्षण शुरू किया है, जो फेसबुक और इंस्टाग्राम की फीड में उपयोगकर्ता की रुचियों और वर्तमान रुझानों के आधार पर एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री डालता है। मेटा ने कहा है कि ये एआई द्वारा उत्पन्न चित्र हर उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित किए जाएंगे। उपयोगकर्ता कुछ सुझाए गए संकेतों पर क्लिक करके सामग्री को नए दिशा में ले जाने के लिए मार्गदर्शन कर सकते हैं। और सबसे दिलचस्प बात यह है कि उपयोगकर्ता केवल स्क्रीन को स्वाइप करके एआई से और अधिक व्यक्तिगत सामग्री का वास्तविक समय में निर्माण करवा सकते हैं। मेटा के प्रयास के रूप में

हाल ही में आयोजित मेटा कनेक्ट 2024 सम्मेलन में, मेटा के संस्थापक और सीईओ ज़करबर्ग ने उत्साहित होकर घोषणा की कि मेटा एआई के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता लगभग 5 करोड़ के करीब पहुँच गए हैं, जो वैश्विक स्तर पर सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला एआई सहायक बनने की उम्मीद है। ज़करबर्ग ने अपने भाषण में कहा: "हमारे पास वर्तमान में मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या लगभग 5 करोड़ है, और यह अभी तक कुछ बड़े बाजारों में लॉन्च नहीं हुआ है, जैसे यूरोपीय बाजार।" यह समाचार निश्चित रूप से मेटा एआई के भविष्य के प्रति उत्सुकता को बढ़ाता है।

मेटा कंपनी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने पूर्व राष्ट्रपति ट्रंप की हत्या की नाकाम घटना की गलत रिपोर्ट दी, जो वास्तव में हुई ही नहीं। इस गलती ने व्यापक चर्चा का जन्म दिया है, और मेटा के अधिकारियों ने对此 खेद व्यक्त किया है। एआई प्रोग्रामिंग सीमाएँ इस प्रकार के भ्रामक उत्तर का कारण बनी हैं, जिसे शुरू में ट्रंप हत्या से संबंधित प्रश्नों का उत्तर न देने के लिए सेट किया गया था। हालाँकि, सीमाएँ हटा दिए जाने के बाद भी एआई कुछ मामलों में गलत जानकारी प्रदान करता रहा। इस घटना को '幻觉' कहा जाता है, जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सामान्य चुनौती है। इस प्रकार की समस्याएँ गूगल को भी परेशान कर रही हैं, जिसका खोज स्वचालित पूर्णता कार्यक्षमता को भी ट्रंप की निगरानी करने के लिए आरोपित किया गया था।

मेटा एआई की नवीनतम परियोजना लामा 3 सिंथेटिक डेटा पर आधारित उत्तरों को प्रशिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित करती है, जो मानव द्वारा लिखी गई प्रतिक्रियाओं के बजाय है, ताकि कोड जनरेशन, गणितीय तर्क, बहुभाषी प्रोसेसिंग और लंबे पाठों के प्रबंधन में मॉडल की कार्यक्षमता को अनुकूलित किया जा सके। लामा 3 कोड जनरेशन के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने के तीन तरीकों का उपयोग करता है, गणितीय तर्क के लिए शोध विधियों का उपयोग करता है, और बहुभाषी पूर्व-प्रशिक्षण के लिए उच्च गुणवत्ता की मानव टिप्पणियाँ एकत्र करता है। इसके अतिरिक्त, लामा 3 ने ब्रेव सर्च, वोल्फ्राम अल्फा और पायथन इंटरप्रेटर पर प्रशिक्षण में सुधार किया है।

मेटा एआई के शोधकर्ताओं ने MobileLLM पेश किया, यह स्मार्टफोन और अन्य संसाधन-सीमित उपकरणों के लिए कुशल भाषा मॉडल के एक नए तरीके को डिजाइन करने की दिशा में है। यह अध्ययन 27 जून, 2024 को प्रकाशित हुआ, यह प्रभावी एआई मॉडल के आवश्यक आकार के बारे में धारणाओं को चुनौती देता है।

मेटा एंड्रॉइड के लिए व्हाट्सएप में नए फीचर्स का परीक्षण कर रहा है, जिसका लक्ष्य मेटा एआई के छवि प्रोसेसिंग में सहयोगात्मक क्षमताओं को मजबूत करना है। यह परीक्षण संस्करण उपयोगकर्ताओं को सीधे मेटा एआई को फोटो भेजने और प्रश्न पूछने या पाठ का उपयोग करके छवियों को संपादन करने की अनुमति देता है, जिससे एआई दैनिक बातचीत और सामग्री निर्माण में अधिक गहराई से शामिल हो जाता है। यह पहल मेटा द्वारा व्हाट्सएप में एआई के उपयोग को मजबूत करने के लिए की गई है, इससे पहले कई छवि निर्माण कार्यक्षमताएँ पेश की गई थीं, जैसे कि व्यक्तिगत अवतार बनाना। परीक्षण चरण अभी भी जारी है।